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El motor de AI está preparado para descubrir cómo las leyendas de la música tocarían canciones pop modernas

Música

Paul ridden

12 de agosto de 2017

¿Cómo interpretaría Jimi Hendrix una melodía de Lady Gaga? Con la ayuda de un motor de IA que se está desarrollando en la Birmingham City University del Reino Unido, pronto podremos averiguarlo (Crédito: chris2766 / Depositphotos)

Muchos músicos se sacan los dientes tocando versiones de artistas favoritos o populares, pero, ¿cómo los músicos de antaño se las arreglarían con artistas modernos como Lady Gaga o Coldplay? ¿Cómo podrían Beethoven o Bach interpretar una canción de Justin Bieber o Miley Cyrus? Imposible saberlo. La investigación de la Birmingham City University en el Reino Unido pronto podría arrojar algo de luz sobre preguntas tan intrigantes, gracias a un algoritmo informático que puede analizar los estilos de reproducción de las leyendas para determinar cómo atacarían una nueva pieza musical.

Los jugadores pueden aprender su oficio emulando los estilos y sonidos de músicos famosos antes que ellos, pero pocos (si los hay) se convierten en copias al carbón. Los Rolling Stones comenzaron con el blues de Muddy Waters, Fred McDowell y Willie Dixon, pero las portadas de la banda son definitivamente de los Stones. La versión de Killing Floor de Jimi Hendrix es muy diferente a la original de Howling Wolf. Y la versión de Nirvana en MTV Unplugged del hombre de Bowie que vendió el mundo es todo Kurt Cobain & co.

El sistema que se está desarrollando en la Birmingham City University busca diferencias sutiles en los estilos de juego, y luego imita la esencia de un músico en particular cuando se aplica a una nueva pieza musical. Aunque los algoritmos de inteligencia artificial continuarán aprendiendo de cientos de piezas de música incorporadas por el equipo de investigación liderado por el Profesor Titular en Ingeniería de Sonido Islah Ali-MacLachlan, hasta ahora se ha restringido a una dieta de melodías de flauta irlandesas tradicionales .

"El trabajo inicial de prueba se ha hecho con la flauta tradicional irlandesa, ya que tengo un gran interés en este instrumento y en muchos tipos de música popular", dijo Ali MacLachlan a New Atlas. "Buscábamos desarrollar herramientas que nos permitieran detectar con precisión los inicios de notas, el timbre y la dinámica como una manera de identificar los estilos de los jugadores y haber publicado varios artículos en esta área. Al usar redes neuronales bidireccionales, podemos tomar cada nota en el contexto de lo que viene antes y después, y nos gustaría probar esto con algunos guitarristas famosos ".

Hasta ahora, el sistema ha analizado música que abarca más de 50 años y ha acumulado una base de datos de más de 15, 000 notas y sonidos. Los investigadores informan que el motor de IA ya es capaz de una precisión de réplica del 86 por ciento y puede mejorar el estilo particular de un músico en un 75 por ciento de las veces.

"Como el motor se basa en una red neuronal entrenada, el concepto es transferible entre instrumentos y géneros musicales", dijo Ali-MacLachlan. Por lo tanto, con más piezas de música cargadas y algunos ajustes finos, tiene el potencial de determinar exactamente cómo una variedad de piezas de música contemporáneas o modernas podrían haber sido interpretadas por leyendas de la música desde hace mucho tiempo.

No podemos esperar a escuchar lo que el motor cree que Mozart haría con Roll Over Beethoven o cómo Fats Domino podría jugar a Shape of You . ¿Qué pistas te gustaría volver a trabajar, y por quién?

Fuente: Birmingham City University

¿Cómo interpretaría Jimi Hendrix una melodía de Lady Gaga? Con la ayuda de un motor de IA que se está desarrollando en la Birmingham City University del Reino Unido, pronto podremos averiguarlo (Crédito: chris2766 / Depositphotos)

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